RFM模型
根據(jù)美國數(shù)據(jù)庫營銷研究所Arthur Hughes的研究,客戶數(shù)據(jù)庫中有三個神奇的要素,這三個要素構(gòu)成了數(shù)據(jù)分析最好的指標(biāo): 最近一次消費(fèi)(Recency) 消費(fèi)頻率(Frenquency) 消費(fèi)金額(Monetary) 最近一次消費(fèi) 最近一次消費(fèi)意指上一次購買的時候——顧客上一次是幾時來店里、上一次根據(jù)哪本郵購目錄購買東西、什么時候買的車,或在你的超市買早餐最近的一次是什么時候。理論上,上一次消費(fèi)時間越近的顧客應(yīng)該是比較好的顧客,對提供即時的商品或是服務(wù)也最有可能會有反應(yīng)。營銷人員若想業(yè)績有所成長,只能靠偷取競爭對手的市場占有率,而如果要密切地注意消費(fèi)者的購買行為,那么最近的一次消費(fèi)就是營銷人員第一個要利用的工具。歷史顯示,如果我們能讓消費(fèi)者購買,他們就會持續(xù)購買。這也就是為什么,0至6個月的顧客收到營銷人員的溝通信息多于31至36個月的顧客。 最近一次消費(fèi)的過程是持續(xù)變動的。在顧客距上一次購買時間滿一個月之后,在數(shù)據(jù)庫里就成為最近一次消費(fèi)為兩個月的客戶。反之,同一天,最近一次消費(fèi)為3個月前的客戶作了其下一次的購買,他就成為最近一次消費(fèi)為一天前的顧客,也就有可能在很短的期間內(nèi)就收到新的折價信息。 最近一次消費(fèi)的功能不僅在于提供的促銷信息而已,營銷人員的最近一次消費(fèi)報告可以監(jiān)督事業(yè)的健全度。優(yōu)秀的營銷人員會定期查看最近一次消費(fèi)分析,以掌握趨勢。月報告如果顯示上一次購買很近的客戶,(最近一次消費(fèi)為1個月)人數(shù)如增加,則表示該公司是個穩(wěn)健成長的公司;反之,如上一次消費(fèi)為一個月的客戶越來越少,則是該公司邁向不健全之路的征兆。 最近一次消費(fèi)報告是維系顧客的一個重要指標(biāo)。最近才買你的商品、服務(wù)或是光顧你商店的消費(fèi)者,是最有可能再向你購買東西的顧客。再則,要吸引一個幾個月前才上門的顧客購買,比吸引一個一年多以前來過的顧客要容易得多。營銷人員如接受這種強(qiáng)有力的營銷哲學(xué)——與顧客建立長期的關(guān)系而不僅是賣東西,會讓顧客持續(xù)保持往來,并贏得他們的忠誠度。 消費(fèi)頻率 消費(fèi)頻率是顧客在限定的期間內(nèi)所購買的次數(shù)。我們可以說最常購買的顧客,也是滿意度最高的顧客。如果相信品牌及商店忠誠度的話,最常購買的消費(fèi)者,忠誠度也就最高。增加顧客購買的次數(shù)意味著從競爭對手處偷取市場占有率,由別人的手中賺取營業(yè)額。 根據(jù)這個指標(biāo),我們又把客戶分成五等分,這個五等分分析相當(dāng)于是一個“忠誠度的階梯”(loyalty ladder),其訣竅在于讓消費(fèi)者一直順著階梯往上爬,把銷售想像成是要將兩次購買的顧客往上推成三次購買的顧客,把一次購買者變成兩次的。 消費(fèi)金額 消費(fèi)金額是所有數(shù)據(jù)庫報告的支柱,也可以驗(yàn)證“帕雷托法則”(Pareto’s Law)——公司80%的收入來自20%的顧客。它顯示出排名前10%的顧客所花費(fèi)的金額比下一個等級者多出至少2倍,占公司所有營業(yè)額的40%以上。如看累計百分比的那一欄,我們會發(fā)現(xiàn)有40%的顧客貢獻(xiàn)公司總營業(yè)額的80%;而有60%的客戶占營業(yè)額的90%以上。最右的一欄顯示每一等分顧客的平均消費(fèi),表現(xiàn)最好的 10%的顧客平均花費(fèi)1195美元,而最差的10%僅有18美元 。 如果你的預(yù)算不多,而且只能提供服務(wù)信息給2000或 3000個顧客,你會將信息郵寄給貢獻(xiàn)40%收入的顧客,還是那些不到1%的顧客?數(shù)據(jù)庫營銷有時候就是這么簡單。這樣的營銷所節(jié)省下來的成本會很可觀 。 結(jié)合這三個指標(biāo),我們就可以把顧客分成5*5*5 = 125類,對其進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,然后制定我們的營銷策略。 最近一次消費(fèi)、消費(fèi)頻率、消費(fèi)金額是測算消費(fèi)者價值最重要也是最容易的方法,這充分的表現(xiàn)了這三個指標(biāo)對營銷活動的指導(dǎo)意義。而其中,最近一次消費(fèi)是最有力的預(yù)測指標(biāo)。 RFM模型的應(yīng)用意義 在眾多的客戶關(guān)系管理(CRM)的分析模式中,RFM模型是被廣泛提到的。RFM模型是衡量客戶價值和客戶創(chuàng)利能力的重要工具和手段。該模型通過一個客戶的近期購買行為、購買的總體頻率以及花了多少錢三項(xiàng)指標(biāo)來描述該客戶的價值狀況。 RFM模型較為動態(tài)地層示了一個客戶的全部輪廓,這對個性化的溝通和服務(wù)提供了依據(jù),同時,如果與該客戶打交道的時間足夠長,也能夠較為精確地判斷該客戶的長期價值(甚至是終身價值),通過改善三項(xiàng)指標(biāo)的狀況,從而為更多的營銷決策提供支持。 在RFM模式中,R(Recency)表示客戶最近一次購買的時間有多遠(yuǎn),F(xiàn)(Frequency)表示客戶在最近一段時間內(nèi)購買的次數(shù),M (Monetary)表示客戶在最近一段時間內(nèi)購買的金額。一般的分析型CRM著重在對于客戶貢獻(xiàn)度的分析,RFM則強(qiáng)調(diào)以客戶的行為來區(qū)分客戶。 RFM非常適用于生產(chǎn)多種商品的企業(yè),而且這些商品單價相對不高,如消費(fèi)品、化妝品、小家電、錄像帶店、超市等;它也適合在一個企業(yè)內(nèi)只有少數(shù)耐久商品,但是該商品中有一部分屬于消耗品,如復(fù)印機(jī)、打印機(jī)、汽車維修等消耗品;RFM對于加油站、旅行保險、運(yùn)輸、快遞、快餐店、KTV、行動電話信用卡、證券公司等也很適合。 RFM可以用來提高客戶的交易次數(shù)。業(yè)界常用的DM(直接郵寄),常常一次寄發(fā)成千上萬封郵購清單,其實(shí)這是很浪費(fèi)錢的。根據(jù)統(tǒng)計(以一般郵購日用品而言),如果將所有R(Recency)的客戶分為五級,最好的第五級回函率是第四級的三倍,因?yàn)檫@些客戶剛完成交易不久,所以會更注意同一公司的產(chǎn)品信息。如果用M(Monetary)來把客戶分為五級,最好與次好的平均回復(fù)率,幾乎沒有顯著差異。 有些人會用客戶絕對貢獻(xiàn)金額來分析客戶是否流失,但是絕對金額有時會曲解客戶行為。因?yàn)槊總€商品價格可能不同,對不同產(chǎn)品的促銷有不同的折扣,所以采用相對的分級(例如R、F、M都各分為五級)來比較消費(fèi)者在級別區(qū)間的變動,則更可以顯現(xiàn)出相對行為。企業(yè)用R、F的變化,可以推測客戶消費(fèi)的異動狀況,根據(jù)客戶流失的可能性,列出客戶,再從M(消費(fèi)金額)的角度來分析,就可以把重點(diǎn)放在貢獻(xiàn)度高且流失機(jī)會也高的客戶上,重點(diǎn)拜訪或聯(lián)系,以最有效的方式挽回更多的商機(jī)。 RFM也不可以用過頭,而造成高交易的客戶不斷收到信函。每一個企業(yè)應(yīng)該設(shè)計一個客戶接觸頻率規(guī)則,如購買三天或一周內(nèi)應(yīng)該發(fā)出一個感謝的電話或Email,并主動關(guān)心消費(fèi)者是否有使用方面的問題,一個月后發(fā)出使用是否滿意的詢問,而三個月后則提供交叉銷售的建議,并開始注意客戶的流失可能性,不斷地創(chuàng)造主動接觸客戶的機(jī)會。這樣一來,客戶再購買的機(jī)會也會大幅提高。 企業(yè)在推行CRM時,就要根據(jù)RFM模型的原理,了解客戶差異,并以此為主軸進(jìn)行企業(yè)流程重建,才能創(chuàng)新業(yè)績與利潤。否則,將無法在新世紀(jì)的市場立足。