在國內，起初私人顧問服務，普遍被認為只有那0.5%的人才可以享受到服務，也一直以來被視以高大上的服務，如在醫(yī)院擁有一個私人看護醫(yī)生，在銀行有一個私人理財顧問，在生活中有一個私人保姆管家。好的私人顧問確實可以讓一個人、一個家庭的生活變得更加的高效、更加的自由。那么一個私人顧問服務如何在今天的互聯(lián)網時代走進99.5%家庭中呢？

有這么一組數據：世衛(wèi)組織最新數據顯示，到2020年前，全球癌癥發(fā)病率將增加50%，即每年將新增1500萬癌癥患者。不僅如此，癌癥的死亡人數也在全球迅猛上升，2007年全球共有760萬人死于癌癥，2030年這個數字可能會增至1320萬。球20%的新發(fā)癌癥病人在中國，24%的癌癥死亡病人在中國。目前我國每死亡5人，即有1人死于癌癥特征;而在0～64歲人口中，每死亡4人，即有1人死于癌癥，這些數據還不包括處于處于非健康狀態(tài)人數統(tǒng)計，這些都跟“本地生活有關”密切的相關聯(lián)。

iPhone5問世帶來最核心的功能便是“HealthKit”，這是很好的功能，能夠很好的收集數據，暫且不說用戶會輸入多少，但是這個模型的建立將具備劃時代的意義。蘋果公司正在與多家醫(yī)院進行合作，目的是采集數據并使用數據。杜克大學醫(yī)院和來自路易斯安那州的Oschner醫(yī)療中心是首批加入HealthKit的兩家醫(yī)院。

作為蘋果公司與醫(yī)院為了盡可能多的從用戶那里獲取數據，以便于進行更深入的研究。掌握的數據越多，知道得也就越多，也就能夠更好的幫助我們進行私人化的治療選擇，HealthKit將是打開這扇門的關鍵一步。在未來，我們可以斷定未來HealthKit一定會衍生成一個私人顧問服務平臺。

這是偉大的公司做的偉大的事情，那么作為國內創(chuàng)業(yè)公司，我們該怎么做，該從什么樣的點去做一個持續(xù)且深度的私人化服務。O2O已經將本地生活服務撬開，我們認為90%的本地生活服務機會都是圍繞“口”發(fā)生的，那么我們今天就從這個“口”去做一些探討，這也是我們一直在研究的方向。

下面圖片將會很好的為我們詮釋私人顧問服務模型：

這個模型分為智能模塊和人工服務，也就是S2C服務（ServiceToConsumption），清晰易懂，能夠很清楚的說清背后的故事情節(jié)。

智能模塊主要分為四塊，第一塊，解決主人的知識成本，一個好的私人顧問可以解決用戶的知識成本，通過手機及穿戴式設備收集到一個人的生活數據，如環(huán)境天氣、個人睡眠、飲水、活動、社交、體重身高、亞健康特征、疾病史、心律等等，基于這些數據去判斷主人應該需求的營養(yǎng)是什么，應該吃的食物是什么，食物成分如何搭配，吃什么口味更合適，而無須主人去思考；

第二塊，解決空間成本，獲知主人需求營養(yǎng)是什么，應該吃的食物是什么，食物成分間如何搭配，私人顧問可以知道附近的餐飲有最適合的菜，附近的菜市有最合適的食物原料，在哪里，怎么去，怎么聯(lián)系；第三模塊，解決經濟成本，私人顧問推薦附近最經濟的美食、最經濟的食物原料，價格是多少，相較于其他的地方優(yōu)惠多少；第四模塊，解決社交成本，私人顧問不但知道主人的習慣，還可以獲知主人朋友適合吃什么，喜歡吃什么，喜歡什么口味，食物如何搭配更顯得中國的待客之道。

人工（營養(yǎng)師等健康服務群體）服務主要分為兩部分，第一部分，線上服務，通過在線與用戶進行一對一的服務對話，提供個人的飲食生活健康狀況的跟蹤及反饋，實時獲知及指導用戶飲食健康生活問題；第二部分，線下服務，通過線下上門服務向用戶提供面對面交流，進而提供高效的健康管理生活服務。

從整體來看，沒有太多的跳躍，核心是抓住用戶的數據，基于數據分析出用戶的需求，然后結合人工服務，滿足了個性化的生活健康消費管理服務。從創(chuàng)新來看，這個模型在研發(fā)階段比較麻煩，但這也是為了真正意義上提供個性化服務不得不進行的付出，先是建立數據分析模型，接著輸入數據，最后輸出數據，再將數據與周邊的數據進行匹配，最后再由人工的介入完善整個私人顧問的系統(tǒng)服務，這是建立核心競爭優(yōu)勢最重要方面。

這個私人顧問服務模型帶來的創(chuàng)新價值很有想象空間，服務的宗旨要適合每個人的需求的滿足，模型所展現出滿足的個性化的需求包含了巨大的信息量，更顯得私人顧問模型提供的服務很具有鏈接性，讓用戶真正的體驗到個性化的服務。

數據的來源與輸入

基于用戶的留存下來數據，私人顧問提前知曉用戶的特征及需求，可以將自己的服務前置，讓服務者與用戶具備了提供與得到個性化服務需求的滿足。

人工服務將更加可個性化

私人顧問亦提供線下服務，按照社區(qū)劃分，一個私人顧問可以負責自己所在小區(qū)的30~50多個用戶。用戶發(fā)出消費需求，私人顧問可以通過平臺預定后，線下負責送貨上門。這種配送行為以私人顧問服務去操作，除了單純的配送貨物，還可以進行面對面的交流，更好的了解用戶需求，建立情感紐帶，為后期更好的提供服務打下了堅實的基礎。

生活數據與醫(yī)療服務

基于大數據獲知周邊人群、特定地區(qū)人群的生活行為數據特征分布，商品廠家生產什么樣美食、生鮮水果、營養(yǎng)保健品、藥品等等均可以做到有的放矢，精準服務。

私人顧問帶動就業(yè)

那么作為這樣的參與企業(yè)，如何增加私人顧問的收入呢？如何更好的增加公司的收入呢？建立個性化的服務，以會員制服務作為基礎，只收取服務費用，不收取任何其他的費用，如商品交易提成、配送費等等，這些均返回給用戶。用戶聘用私人顧問服務，用戶按月支付私人顧問服務費用，如388元/月，增加私人顧問收入。這其中，平臺從中提取相應比例的平臺服務費。同時平臺利用自己的數據優(yōu)勢，與第三方進行合作，開放數據取得收入。再次，通過精準營銷，取得來自商戶的廣告收入。

如何規(guī)避私人顧問惡意營銷自己的服務呢，可以建立責任與誠信制，按照先服務后收費的方式進行合作。如果私人顧問惡意營銷影響到用戶的日常生活，用戶可以投訴甚至申請退款。平臺建立誠信制，建立良好的懲罰機制。

后O2O時代是使命與情懷

作為一名創(chuàng)業(yè)者，我們應該很清楚的意識到，O2O后時代的本地生活發(fā)展模式就是拼服務。服務型經濟、個性化經濟將會是趨勢，并且很快就會到來。一個具備競爭的產品先后要通過“科研研發(fā)階段—產品化階段—商業(yè)化”，我們不能沒有了中間任何一個環(huán)節(jié)。如果少了前面的步驟，僅僅靠復制和快速的商業(yè)化，那這又怎么能夠讓自己的產品有核心的價值點呢，豈不是又要回到當初團購時代，現在的O2O時代？