數(shù)據(jù)只是源，“思想才是分析之父”，“有價值和影響力的分析才是優(yōu)質(zhì)分析”，優(yōu)質(zhì)分析要符合G（Guided）R（Relevant）A（Explainable）T（Timely）原則，并且優(yōu)質(zhì)的分析要能提供答案，它區(qū)別于報表那種標準和固定的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)模式，借助于大數(shù)據(jù)分析，用戶才能駕馭未來。
大數(shù)據(jù)的流行，也引發(fā)了圖書業(yè)大數(shù)據(jù)出版題材的升溫。去年出版的《大數(shù)據(jù)》（涂子沛著）是從數(shù)據(jù)治國的角度，深入淺出的敘述了美國政府的管理之道，細密入微的闡釋了黃仁宇先生”資本主義數(shù)目式管理“的精髓。最近人民郵電出版社又組織翻譯出版了美國Bill Franks的《駕馭大數(shù)據(jù)》一書。
該書的整體思路，簡單來說，就是敘述了一個”數(shù)據(jù)收集-知識形成-智慧行動“的過程，不僅回答了”what“，也指明了”how“，提供了具體的技術(shù)、流程、方法，甚至團隊建設(shè)，文化創(chuàng)新。作者首先在第一章分析了大數(shù)據(jù)的興起，介紹了大數(shù)據(jù)的概念、內(nèi)容，價值，并分析了大數(shù)據(jù)的來源，也探討了在汽車保險、電力、零售行業(yè)的應(yīng)用場景；在第二章介紹了駕馭大數(shù)據(jù)的技術(shù)、流程、方法，第三部分則介紹了駕馭大數(shù)據(jù)的能力框架，包括了如何進行優(yōu)質(zhì)分析，如何成為優(yōu)秀的分析師，如何打造高績效團隊，最后則提出了企業(yè)創(chuàng)新文化的重要意義。整本書高屋建瓴、內(nèi)容恣意汪洋、酣暢淋漓，結(jié)構(gòu)上百川歸海，一氣呵成，總的來說，體系完備、內(nèi)容繁豐、見識獨具、實用性強，非常值得推薦，是不可多得的好書！
大數(shù)據(jù)重要以及不重要的一面
與大多數(shù)人的想當然的看法不同，作者認為“大數(shù)據(jù)”中的”大”和“數(shù)據(jù)”都不重要，重要的是數(shù)據(jù)能帶來的價值以及如何駕馭這些大數(shù)據(jù)，甚至與傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和教科書上的認知不同，“大數(shù)據(jù)可能是凌亂而丑陋的”并且大數(shù)據(jù)也會帶來“被大數(shù)據(jù)壓得不看重負，從而停止不前”和大數(shù)據(jù)處理“成本增長速度會讓企業(yè)措手不及”的風(fēng)險，所以，作者才認為駕馭大數(shù)據(jù)，做到游刃有余、從容自若、實現(xiàn)“被管理的創(chuàng)新”最為重要。在處理數(shù)據(jù)時，作者指出“很多大數(shù)據(jù)其實并不重要”，企業(yè)要做好大數(shù)據(jù)工作，關(guān)鍵是能做到如何沙里淘金，并與各種數(shù)據(jù)進行結(jié)合或混搭，進而發(fā)現(xiàn)其中的價值。這也是作者一再強調(diào)的“新數(shù)據(jù)每一次都會勝過新的工具和方法”的原因所在。
網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)與電子商務(wù)
對顧客行為的挖掘早已不是什么熱門概念，然而作者認為從更深層次的角度看，下一步客戶意圖和決策過程的分析才是具有價值的金礦，即“關(guān)于購買商品的想法以及影響他們購買決策的關(guān)鍵因素是什么”。針對電子商務(wù)這一顧客行為的數(shù)據(jù)挖掘，作者不是泛泛而談，而是獨具慧眼的從購買路徑、偏好、行為、反饋、流失模型、響應(yīng)模型、顧客分類、評估廣告效果等方面提供了非常有吸引力的建議。我認為，《駕馭大數(shù)據(jù)》的作者提出的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)作為大數(shù)據(jù)的“原始數(shù)據(jù)”其實也蘊含著另外一重意蘊，即只有電子商務(wù)才具備與顧客進行深入的互動，也才具有了收集這些數(shù)據(jù)的條件，從這點看，直接面向終端的企業(yè)如果不電子商務(wù)化，談?wù)摯髷?shù)據(jù)不是一件很可笑的事？當然這種用戶購買路徑的行為分析，也不是新鮮的事，在昂德希爾《顧客為什么購買：新時代的零售業(yè)圣經(jīng)》一書中披露了商場雇傭大量顧問，暗中尾隨顧客，用攝影機或充滿密語的卡片，完整真實的記錄顧客從進入到離開商場的每一個動作，并進行深入的總結(jié)和分析，進而改進貨物的陳列位置、廣告的用詞和放置場所等，都與電子商務(wù)時代的客戶行為挖掘具有異曲同工之妙，當然電子商務(wù)時代，數(shù)據(jù)分析的成本更加低廉，也更加容易獲取那些非直接觀察可以收集的數(shù)據(jù)（如信用記錄）。
一些有價值的應(yīng)用場景
大數(shù)據(jù)的價值需要借助于一些具體的應(yīng)用模式和場景才能得到集中體現(xiàn)，電子商務(wù)是一個案例，同時，作者也提到了車載信息“最初作為一種工具出現(xiàn)的，它可以幫助車主和公司獲得更好的、更有效的車輛保險”，然而它所能夠提供的時速、路段、開始和結(jié)束時間等信息，對改善城市交通擁堵具有意料之外的價值?；贕PS技術(shù)和手機應(yīng)用所提供的時間和位置的數(shù)據(jù)也會提供主動的、及時的推送客戶關(guān)懷信息，有利于改善客戶關(guān)系和創(chuàng)造商業(yè)機會，也可以利用它進行共同目的和興趣的社交，這些都會帶來一種令人驚奇的業(yè)務(wù)創(chuàng)新。在視頻游戲、電信話費清單上，作者也提出了十分有價值的洞見。
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