企業(yè)——這里用“組織機構”或“實體”會顯得更加完整，因為所有的組織機構和實體（不只是企業(yè)）都可以而且應該利用商務智能；之所以仍用“企業(yè)”是為保持與“商務”的一致性。各行各業(yè)，包括非企業(yè)性機構，比如政府部門、教育機構、醫(yī)療機構和公用事業(yè)等，都應該而且能夠利用商務智能。

利用現(xiàn)代信息技術——這是這一定義中的關鍵之一，現(xiàn)代信息技術的發(fā)展產(chǎn)生了信息經(jīng)濟和信息社會，在這一新型的經(jīng)濟和社會形態(tài)中，信息的爆炸式激增又產(chǎn)生了對能夠處理和控制信息的新技術的強烈需求；商務智能就是新的信息技術在商務分析中的有效利用。商務智能過程中所涉及的信息技術主要有：從不同的數(shù)據(jù)源（交易系統(tǒng)或其他內(nèi)容儲存系統(tǒng)）收集的數(shù)據(jù)中提取有用的數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行清理以保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量，將數(shù)據(jù)經(jīng)轉換、重構后存入數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市（這時數(shù)據(jù)變?yōu)樾畔ⅲ?，然后尋找合適的查詢、報告和分析工具和數(shù)據(jù)挖掘工具對信息進行處理（這時信息變?yōu)檩o助決策的知識），最后將知識呈現(xiàn)于用戶面前，轉變?yōu)闆Q策。

收集——收集數(shù)據(jù)是管理和分析數(shù)據(jù)的前提，數(shù)據(jù)收集工作是十分重要的，必須引起企業(yè)的充分重視，在這方面中國企業(yè)與世界上發(fā)達國家中的先進企業(yè)之間的差距非常大，這是商務智能在中國還不能很快成熟起來的重要原因之一， 這應了中國的一句俗話：“巧婦難為無米之炊”。數(shù)據(jù)和信息的收集主要是通過各種交易系統(tǒng)進行的，比如企業(yè)資源規(guī)劃（ERP）、客戶關系管理（CRM）、供應鏈管理（SCM）和電子商務等系統(tǒng)。隨著中國企業(yè)在這些方面的進步，數(shù)據(jù)和信息的數(shù)量會快速增長的。另外，信息，特別是非結構化的信息，來自公司各個部門和各個員工創(chuàng)造和收集的、沒有放在上述交易系統(tǒng)中的內(nèi)容。第三方也是企業(yè)收集數(shù)據(jù)和信息的一個重要來源，這樣的外部數(shù)據(jù)和信息包括市場調(diào)研報告、人口統(tǒng)計報告、顧客信用報告等。