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周科榮:精益數(shù)據(jù)分析運(yùn)營(yíng)禾斗老師
2019-12-24 2572
對(duì)象
精益數(shù)據(jù)分析運(yùn)營(yíng)禾斗老師
目的
精益數(shù)據(jù)分析運(yùn)營(yíng)禾斗老師
內(nèi)容

精益數(shù)據(jù)分析

不要看全書(shū)有300多頁(yè),有些目錄的標(biāo)題也取的花里胡哨,例如‘你把生命獻(xiàn)給誰(shuí)’……通讀下來(lái)主題內(nèi)容其實(shí)簡(jiǎn)單,總的來(lái)說(shuō)主要圍繞創(chuàng)業(yè)公司在不同的模式下應(yīng)該建設(shè)什么樣的數(shù)據(jù)指標(biāo)來(lái)幫助看起公司發(fā)展的道路,前后圍繞為什么要這樣做,選擇這些指標(biāo)的理論依據(jù)是什么,選擇后注意些什么也一并做了介紹。


《精益數(shù)據(jù)分析》講述的主要內(nèi)容模塊

Part1:為什么精益創(chuàng)業(yè)中要引入數(shù)據(jù)分析

什么是精益創(chuàng)業(yè)呢,精益創(chuàng)業(yè)往往以最小可行化產(chǎn)品小成本快速測(cè)試,首版產(chǎn)品開(kāi)發(fā)成本低廉,可快速迭代。而數(shù)據(jù)分析則是量化衡量的最好方式,方便后續(xù)是否進(jìn)行資源的跟進(jìn)。

例如Airbnb的上門(mén)攝影服務(wù),以最小可行化產(chǎn)品驗(yàn)證有專(zhuān)業(yè)攝影照片的房源更搶手的假設(shè),測(cè)試過(guò)程中數(shù)據(jù)顯示出指數(shù)增長(zhǎng),附有專(zhuān)業(yè)攝影照片的房源所獲訂單數(shù)是市場(chǎng)平均值的2-3倍?;谠撛囼?yàn)結(jié)果,加快專(zhuān)業(yè)攝影項(xiàng)目的投入,大規(guī)模提升了訂單量。

Part2:如何確定公司的數(shù)據(jù)指標(biāo)

明確指標(biāo)是什么

在回答這個(gè)問(wèn)題之前,作者先給我們介紹了什么是好的數(shù)據(jù)指標(biāo):

好的數(shù)據(jù)指標(biāo)是比較性的;好的數(shù)據(jù)指標(biāo)是簡(jiǎn)單易懂的;好的數(shù)據(jù)指標(biāo)是個(gè)比率;它往往可以形成行為向?qū)Ш玫臄?shù)據(jù)指標(biāo)會(huì)改變行為

要找出正確的指標(biāo),我們也要認(rèn)識(shí)到若干指標(biāo)類(lèi)型

定性指標(biāo)與量化指標(biāo):定量數(shù)據(jù)回答‘什么’,‘多少’;定性可以幫助回答‘為什么’;創(chuàng)業(yè)初期要注意收集高質(zhì)量的定性數(shù)據(jù)。虛榮指標(biāo)與可付諸行動(dòng)的指標(biāo):判斷指標(biāo)是否是可付諸行動(dòng)的標(biāo)準(zhǔn)為是否能幫助改進(jìn)商業(yè)模式、決策下一步的行動(dòng)。在趨勢(shì)上單調(diào)遞增函數(shù)的指標(biāo)往往是虛榮指標(biāo),例如總用戶(hù)數(shù),總活躍用戶(hù)數(shù),它不能傳達(dá)出用戶(hù)行為的信息,在做什么,是否有價(jià)值等。8個(gè)常見(jiàn)的虛榮指標(biāo)包括:點(diǎn)擊量、頁(yè)面瀏覽量、訪問(wèn)量、獨(dú)立訪客數(shù)、粉絲/好友/贊的數(shù)量、網(wǎng)站停留時(shí)間、收集到的用戶(hù)郵件地址數(shù)量、下載量。以上這些指標(biāo)并不是本身無(wú)意義,而是在隨時(shí)間發(fā)單的過(guò)程中,他們往往都呈現(xiàn)’看上去很美‘的單調(diào)增。我們要從這些指標(biāo)再往下去挖掘一步,有哪些可以轉(zhuǎn)化為對(duì)公司有價(jià)值的部分。探索性指標(biāo)與報(bào)告性指標(biāo):報(bào)告性指標(biāo)一般指我們知道我們不知道的,在業(yè)務(wù)中,需持續(xù)監(jiān)控了解;探索性指標(biāo)為我們不知道我們不知道的,它們可能轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)未來(lái)的秘密武器,例如facebook中發(fā)現(xiàn)的’媽媽圈‘,幫助創(chuàng)建了獨(dú)立的社交產(chǎn)品。先見(jiàn)性數(shù)據(jù)指標(biāo)與后見(jiàn)性數(shù)據(jù)指標(biāo):先見(jiàn)性,例如新用戶(hù);后見(jiàn)性,例如流失用戶(hù)相關(guān)性指標(biāo)與因果性指標(biāo):兩者不等價(jià),但相關(guān)性越好,因果性越佳,借由相關(guān)性去尋找因果性

在創(chuàng)業(yè)的過(guò)程中,隨著時(shí)間的進(jìn)展,創(chuàng)業(yè)的階段也在發(fā)生變化;在不同的階段要設(shè)定不同的關(guān)鍵指標(biāo)

在標(biāo)準(zhǔn)層面上除了設(shè)置以上指標(biāo)外,我們可能還需要開(kāi)展多維度的分析來(lái)確定公司前進(jìn)的方向。這些維度包括:細(xì)分市場(chǎng),同期群分析,A/B測(cè)試,多變量分析。細(xì)分市場(chǎng)指一群擁有共同特征的人,細(xì)分市場(chǎng)分析即對(duì)按某屬性分類(lèi)的人群進(jìn)行橫向比較;同期群分析指相似群體隨時(shí)間的變化,例如留存分析;A/B、多變量測(cè)試,為互聯(lián)網(wǎng)公司開(kāi)展產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)策略迭代常用的方法,它是一種橫向研究,在同一時(shí)間段對(duì)不同被試群體提供不同的體驗(yàn)。

明確公司要做什么

在介紹指標(biāo)理論的基礎(chǔ)上,要確定公司的指標(biāo),作者首先向我們表明的是要明晰公司需要做些什么。如何確定公司要做什么呢,作者介紹了兩種方法:1.精益畫(huà)布;2.巴德卡德?tīng)柸郎?zhǔn)則


精益畫(huà)布


巴德卡德?tīng)柸郎?zhǔn)則:擅長(zhǎng)做的、希望做的、能做的

在此也不得不多提一句,企業(yè)與數(shù)據(jù)的關(guān)系。有人對(duì)數(shù)據(jù)使用會(huì)有顧慮:濫用數(shù)據(jù)可能導(dǎo)致局部?jī)?yōu)化?,F(xiàn)實(shí)中確實(shí)有這樣的可能性。因此唯數(shù)據(jù)、唯指標(biāo)不可取。創(chuàng)業(yè)中以人類(lèi)思維為主體,數(shù)據(jù)只是檢驗(yàn)假設(shè)的工具

Part3:為企業(yè)找到正確的指標(biāo)

在為具體的企業(yè)類(lèi)型確定指標(biāo)前,作者為我們介紹了一些通用的數(shù)據(jù)分析框架

1.海盜指標(biāo)(AAARR)


海盜指標(biāo)

2.增長(zhǎng)引擎說(shuō)

黏著試增長(zhǎng)引擎:關(guān)注:客戶(hù)留存率、流失率、使用頻率病毒式增長(zhǎng)引擎:關(guān)注:每個(gè)用戶(hù)帶來(lái)的新用戶(hù)數(shù)付費(fèi)式增長(zhǎng)引擎:關(guān)注:客戶(hù)終身價(jià)值,客戶(hù)獲取成本

3.創(chuàng)業(yè)增長(zhǎng)金字塔

增長(zhǎng)黑客:產(chǎn)品與市場(chǎng)相契合–理清思路–規(guī)模增長(zhǎng)

4.長(zhǎng)漏斗

各種網(wǎng)站的漏斗已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了網(wǎng)站自身的范疇,延伸到無(wú)數(shù)的社交網(wǎng)絡(luò)、分享平臺(tái)、網(wǎng)站聯(lián)盟和比價(jià)網(wǎng)站中。每一次購(gòu)買(mǎi)都受到線上、線下多重因素的影響

以上的分析框架與創(chuàng)業(yè)的5個(gè)階段:移情、黏性、病毒性、營(yíng)收、擴(kuò)展 基本具有一致性。

作者將創(chuàng)業(yè)的公司分為了6種類(lèi)型,根據(jù)商業(yè)類(lèi)型的獨(dú)特性和融合的以上數(shù)據(jù)框架,作者所建議的每種商業(yè)類(lèi)型重要指標(biāo)如下:(由于很多指標(biāo)有共性,在此總結(jié)為一個(gè)表,方便大家更為清晰的了解到不同商業(yè)模式的共性指標(biāo)和獨(dú)特性指標(biāo))

從下面的表格可以看出作者所選定的各個(gè)商業(yè)的重要指標(biāo)主要圍繞上面所介紹的數(shù)據(jù)分析框架和創(chuàng)業(yè)的階段融合得到,諸如觸達(dá)用戶(hù)的量(例如眼球、下載等)、活躍、轉(zhuǎn)化、傳播、推薦、營(yíng)收、成本、用戶(hù)ltv基本是所有商業(yè)模式里在不同階段都要關(guān)注的重要指標(biāo)。除了這些通用的指標(biāo)外,額外的重要指標(biāo)則來(lái)源于一個(gè)商業(yè)模式本身區(qū)別與其他商業(yè)模式的地方,例如電商關(guān)心購(gòu)買(mǎi)、搜索、推薦、庫(kù)存;SaaS關(guān)心付費(fèi)轉(zhuǎn)化、銷(xiāo)售;移動(dòng)應(yīng)用關(guān)心付費(fèi)轉(zhuǎn)化、傳播;媒體網(wǎng)站關(guān)心廣告;用戶(hù)生成內(nèi)容關(guān)心傳播、消息提醒;雙邊市場(chǎng)關(guān)心關(guān)心到雙邊平衡的定價(jià)。


不同商業(yè)模式的重要指標(biāo)

指標(biāo)的底線

在眾多的指標(biāo)中,尤其是率指標(biāo),絕對(duì)的100%并沒(méi)有意義,而指標(biāo)是否能夠反映出業(yè)務(wù)的好壞和改進(jìn)的可能性也取決于你所選取的參考值。對(duì)于創(chuàng)業(yè)公司而言,關(guān)鍵指標(biāo)的行業(yè)基準(zhǔn)值就可以作為關(guān)注自身指標(biāo)值變化的底線。

在此作者也為我們總結(jié)了一些創(chuàng)業(yè)公司重要指標(biāo)的參考值:

電子商務(wù):轉(zhuǎn)化率:eBay,Amazon的轉(zhuǎn)化率約10%,一般類(lèi)型的電商如下,購(gòu)物車(chē)遺棄率:約65%


電商轉(zhuǎn)化率

SaaS:月用戶(hù)流失率,1.5%-3%,注冊(cè)付費(fèi)率如下:

SaaS注冊(cè)付費(fèi)率

免費(fèi)移動(dòng)應(yīng)用:獲客成本:0.75美元;付費(fèi)用戶(hù)百分比:2%;每日活躍用戶(hù)的平均營(yíng)收:0.05美元;評(píng)分點(diǎn)擊率:付費(fèi)1.5%,免費(fèi)1%

媒體網(wǎng)站:廣告點(diǎn)擊率:0.5-2%;用戶(hù)參與時(shí)間:>=90s

用戶(hù)生成內(nèi)容:平均每日網(wǎng)站停留時(shí)間:17分鐘

以上所列舉為可以被收集到數(shù)據(jù)的創(chuàng)業(yè)公司的平均水平。當(dāng)然對(duì)每個(gè)專(zhuān)業(yè)公司自己而言,都有其自己的獨(dú)特性,在參考行業(yè)均值的同時(shí),結(jié)合內(nèi)部數(shù)據(jù)的趨勢(shì)可以更好的了解可能達(dá)到的方向。



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