營(yíng)銷(xiāo)精英教學(xué)計(jì)劃

之

統(tǒng)計(jì)分析與數(shù)據(jù)挖掘方法集成

(SPSS及其Modeler, Amos, Tree等)

一、課程目標(biāo)

在目前大數(shù)據(jù)的企業(yè)環(huán)境與社會(huì)趨勢(shì)中, 通過(guò)本課程的系統(tǒng)學(xué)習(xí)，要求掌握對(duì)企業(yè)營(yíng)業(yè)數(shù)據(jù)或調(diào)查所取得的原始數(shù)據(jù), 可以順利地整理成為系統(tǒng)的、條理的, 能夠反映某一現(xiàn)象特征的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)與結(jié)果, 并能夠通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)構(gòu)再應(yīng)用到實(shí)際工作中, 促進(jìn)企業(yè)的量化管理；同時(shí), 需要明確數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu), 數(shù)據(jù)的錄入, 編輯、查錯(cuò)等預(yù)處理。最終要求掌握利用 SPSS及其Modeler進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的操作方法，包括基礎(chǔ)方法和高級(jí)方法，并根據(jù)需要介紹Amos及Tree的統(tǒng)計(jì)分析操作方法, 達(dá)到利用不同統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行全系列全方位的數(shù)據(jù)處理和分析。

本方案是營(yíng)銷(xiāo)精英計(jì)劃的高階段培訓(xùn)——SPSS數(shù)據(jù)與定量分析的專(zhuān)項(xiàng)深入課程，將會(huì)從知識(shí)的連貫性、系統(tǒng)性和與工作結(jié)合的實(shí)戰(zhàn)性著手，通過(guò)系列課程的學(xué)習(xí)和實(shí)訓(xùn)活動(dòng)的演練，力求做到掌握市場(chǎng)調(diào)查分析的常用方法和工具，并為學(xué)員對(duì)數(shù)據(jù)分析， 市場(chǎng)調(diào)研， 營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)等量化管理的規(guī)范性和專(zhuān)業(yè)性打下基礎(chǔ)。

二、培訓(xùn)對(duì)象

     數(shù)據(jù)分析人士、市場(chǎng)研究人士、營(yíng)銷(xiāo)與策劃人士、企業(yè)管理人士等。

三、課程大綱

1.基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)概念：

數(shù)據(jù)類(lèi)型：分類(lèi)有序、分類(lèi)無(wú)序、定距、定比等

基礎(chǔ)概念：正態(tài)分布、置信區(qū)間、峰值、中值、極差、四分位數(shù)、均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、方差、全距、標(biāo)準(zhǔn)誤、偏度系數(shù)和峰度系數(shù)等.

概念區(qū)分：殘差/標(biāo)準(zhǔn)誤、置信度/置信區(qū)間、 參數(shù)檢驗(yàn)/非參數(shù)檢驗(yàn)、方差／標(biāo)準(zhǔn)差、 方差／協(xié)方差、方差齊／不齊、T檢驗(yàn)／F 檢驗(yàn)、均值分析Ｔ檢驗(yàn)／單或多因素的方差分析、啞變量、標(biāo)準(zhǔn)化、主成份分析／因子分析等。

2.數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：

企業(yè)現(xiàn)有經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)的分析、查錯(cuò)、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)庫(kù)合并等；以及定量調(diào)研問(wèn)卷的編碼及其數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)，變量定義、數(shù)據(jù)錄入(PCEDIT)、數(shù)據(jù)庫(kù)合并、數(shù)據(jù)庫(kù)查錯(cuò)。

3.SPSS加權(quán)處理：

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析的加權(quán)基礎(chǔ)（Weight）。

4.SPSS軟件與統(tǒng)計(jì)分析：

練習(xí)與應(yīng)用的軟件工具主要以SPSS統(tǒng)計(jì)分析 及其Modeler數(shù)據(jù)挖掘，輔助包括CHAIDWIN、AMOS等特定高級(jí)方法研究軟件(也可以選修EXCEL)；

統(tǒng)計(jì)分析內(nèi)容包括基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)分析方法、高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法、數(shù)據(jù)挖掘方法、選講方法等，具體包括：

1）主講SPSS基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)分析：頻數(shù)（單選與多選）、交叉分析（單選與多選）、均值分析、Person相關(guān)分析、T檢驗(yàn)、一元與多元方差分析、一元線(xiàn)性回歸分析、多元線(xiàn)性回歸分析；

2）主講SPSS及其Modeler的高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析與數(shù)據(jù)挖掘：非線(xiàn)性回歸分析（曲線(xiàn)擬合）、Logit對(duì)數(shù)線(xiàn)性模型、因子分析、聚類(lèi)分析、聯(lián)合分析、多元對(duì)應(yīng)分析、判別分析、時(shí)間序列分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析、市場(chǎng)細(xì)分（可選用CHAIDWIN專(zhuān)用軟件）、結(jié)構(gòu)方程模型（AMOS專(zhuān)用軟件）等。

3）選講SPSS統(tǒng)計(jì)專(zhuān)題：多維尺度分析、最優(yōu)刻度分析、多維偏好分析、信度分析、馬爾可夫鏈預(yù)測(cè)分析等。

5.數(shù)據(jù)的表現(xiàn)

SPSS散點(diǎn)圖等統(tǒng)計(jì)圖表的制作，以及可選修EXCEL和POWERPOINT制作及調(diào)整優(yōu)化圖形。

四、具體課程規(guī)劃

第一部分  數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

企業(yè)現(xiàn)有經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)的分析、查錯(cuò)、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)庫(kù)合并等。

同時(shí)，介紹定量調(diào)研問(wèn)卷的編碼、數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)預(yù)處理等：

• 介紹如何對(duì)具體問(wèn)題數(shù)據(jù)模型化。
• 定量問(wèn)卷的編碼技巧與注意事項(xiàng)。

• 熟悉原始數(shù)據(jù)的建庫(kù)原則（可選修專(zhuān)業(yè)錄入軟件PCEDIT），練習(xí)根據(jù)范圍與邏輯控制，設(shè)計(jì)專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)錄入庫(kù)。
• 范圍查錯(cuò)與邏輯查錯(cuò)
• 將數(shù)據(jù)庫(kù)轉(zhuǎn)換為excel格式與spss格式 。
• 合并與拆分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)。

第二部分  基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)概念

• 主講基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)概念：正態(tài)分布、置信區(qū)間、峰值、中值、眾數(shù)、極差、標(biāo)準(zhǔn)差等。
• 主講各個(gè)核心統(tǒng)計(jì)概念的區(qū)分。

第三部分  SPSS加權(quán)處理

• 了解加權(quán)分析在SPSS統(tǒng)計(jì)分析中的基礎(chǔ)性與重要性，熟悉加權(quán)分析的原理與在SPSS中的統(tǒng)計(jì)實(shí)現(xiàn)。

第四部分  SPSS及其Modeler統(tǒng)計(jì)分析

第一講：SPSS及其Modeler的界面與入門(mén)簡(jiǎn)介

要求：

• 了解SPSS系統(tǒng)界面的構(gòu)成，掌握數(shù)據(jù)管理界面的一般操作

• SPSS結(jié)果瀏覽窗口用法詳解、統(tǒng)計(jì)繪圖功能詳解
• 熟悉SPSS結(jié)果窗口的常用操作方法，掌握輸出結(jié)果在文字處理軟件中的使用方法
• 掌握常用統(tǒng)計(jì)圖散點(diǎn)圖的繪制方法，了解其他統(tǒng)計(jì)圖的繪制方法(SPSS的基礎(chǔ)作圖功能不如EXCEL或POWERPOINT，但散點(diǎn)圖很專(zhuān)業(yè))。

考察目標(biāo)：

• 能熟練掌握SPSS的基礎(chǔ)操作
• 能對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行編輯、輸出。重點(diǎn)考察以下內(nèi)容：結(jié)果表格的編輯、在word中使用結(jié)果、結(jié)果的導(dǎo)出。能夠獨(dú)立判斷遇到的統(tǒng)計(jì)問(wèn)題應(yīng)當(dāng)采用何種統(tǒng)計(jì)圖形。

第二講：SPSS數(shù)據(jù)管理與程序

• 可以獨(dú)立完成在SPSS中建庫(kù)、錄入數(shù)據(jù)、計(jì)算新變量、篩選變量等操作，重點(diǎn)考察以下過(guò)程：數(shù)據(jù)計(jì)算compute、排序sort、重新賦值record、變量與樣本的增減add/del、變量標(biāo)簽label、缺失值處理missing等；
• 數(shù)據(jù)庫(kù)合并與清理，數(shù)據(jù)合并方法merge file，數(shù)據(jù)清理常見(jiàn)問(wèn)題，主要的數(shù)據(jù)清理方法select case/find等；
• 懂得如何使用粘貼命令自動(dòng)生成SPSS程序，重點(diǎn)是標(biāo)簽的程序（variable label/value label）與缺失值程序(missing)。

第三講：頻數(shù)分析與多重應(yīng)答分析

要求：

• 掌握常用描述性指標(biāo)的計(jì)算方法，掌握單選與多選的常用頻數(shù)分析方法。

考察目標(biāo)：

• 能夠正確選用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)過(guò)程求出頻數(shù)與百分比分布，能獨(dú)立對(duì)單選與多選題進(jìn)行正確描述。

第四講：交叉分析及卡方非參數(shù)檢驗(yàn)

要求：

• 熟悉單選與多選分類(lèi)數(shù)據(jù)常用的交叉分析計(jì)算方法，掌握輸出結(jié)果中各部分的正確含義并能正確選擇所需結(jié)果。
• 熟悉SPSS提供的用于檢測(cè)變量間關(guān)聯(lián)顯著性的卡方檢驗(yàn)。

考察目標(biāo)：

• 能用正確的數(shù)據(jù)格式完成卡方檢驗(yàn)，能從結(jié)果中選擇正確的概率值。

第五講：均值比較與T檢驗(yàn)

要求：

• 掌握單樣本、兩獨(dú)立樣本、兩配對(duì)樣本的T檢驗(yàn)的操作方法和結(jié)果閱讀。

考察目標(biāo)：

• 能夠用SPSS進(jìn)行單樣本、兩獨(dú)立樣本、兩配對(duì)樣本的T檢驗(yàn)，能根據(jù)數(shù)據(jù)形式正確選擇兩兩比較方法。

第六講：?jiǎn)我蛩嘏c多因素方差分析

要求：

• 掌握單因素方差分析的數(shù)據(jù)格式、操作方法與結(jié)果閱讀，熟悉方差分析中各種兩兩比較方法的選擇、操作和結(jié)果閱讀。
• 掌握多因素方差分析模型的原理、操作和分析結(jié)果的閱讀，掌握相應(yīng)的圖形工具在分析中的應(yīng)用。

考察目標(biāo)：

• 能夠用SPSS獨(dú)立進(jìn)行單因素和多因素方差分析模型的統(tǒng)計(jì)分析，能獨(dú)立、正確閱讀方差分析的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果。
• 重點(diǎn)考察內(nèi)容：?jiǎn)我蛩嘏c多因素方差分析模型為考察重點(diǎn)，具體有數(shù)據(jù)格式、對(duì)話(huà)框操作、分析結(jié)果的閱讀。

第七講：相關(guān)分析、一元與多元線(xiàn)性回歸、非線(xiàn)性回歸分析

要求：

• 掌握相關(guān)分析的操作與結(jié)果閱讀。
• 掌握一元與多元線(xiàn)性回歸模型的原理、分析步驟、操作和結(jié)果閱讀，重點(diǎn)掌握逐步、前進(jìn)、后退、全選等四種篩選方法的含義與用法、分析結(jié)果的閱讀，熟悉各種常用模型診斷工具（分類(lèi)圖等）的用法。
• 掌握非線(xiàn)性回歸模型的原理、分析步驟、操作和結(jié)果閱讀。
• 了解其他回歸模型的原理、分析步驟、操作和結(jié)果閱讀。

考察目標(biāo)：

• 能用SPSS獨(dú)立完成簡(jiǎn)單的相關(guān)分析、一元與多元線(xiàn)性回歸、非線(xiàn)性回歸模型的分析，能正確閱讀其分析結(jié)果，能利用常用的模型診斷工具對(duì)模型擬和情況進(jìn)行初步診斷。重點(diǎn)考察：回歸分析時(shí)的變量篩選、回歸分析結(jié)果和非線(xiàn)性模型分析結(jié)果的閱讀，變量是否滿(mǎn)足回歸分析要求的判斷。

第八講：Logit對(duì)數(shù)線(xiàn)性模型

要求：

1. 對(duì)數(shù)線(xiàn)性的原理，重點(diǎn)是對(duì)分類(lèi)虛擬變量的量化相關(guān)關(guān)系概率
2. 在SPSS中的操作步驟和方法、結(jié)果解釋
3. 案例

考察目標(biāo)：

  能結(jié)合案例，進(jìn)行分類(lèi)變量的選擇與結(jié)果運(yùn)用，比如是否購(gòu)買(mǎi)的概率與作為背景變量的性別、收入、話(huà)費(fèi)分類(lèi)的關(guān)系，癌癥與是否飲酒等的關(guān)系。

第九講：因子分析（含主成份分析），聚類(lèi)分析

要求：

• 熟悉因子分析（含主成分分析）的用途、目的，掌握如何判斷因子分析的適用條件，能正確選擇適當(dāng)?shù)囊蜃印Ｊ煜ひ蜃有D(zhuǎn)的含義并能正確使用。掌握分析結(jié)果的閱讀。
• 掌握快速聚類(lèi)和系統(tǒng)聚類(lèi)的操作，了解各種距離，掌握其結(jié)果的閱讀。

考察目標(biāo)：

• 能獨(dú)立使用SPSS進(jìn)行因子分析解決實(shí)際問(wèn)題，能夠正確閱讀分析結(jié)果。重點(diǎn)考察因子數(shù)目的確定和結(jié)果的閱讀。
• 能按要求將樣本進(jìn)行分類(lèi)，重點(diǎn)考察對(duì)冰柱圖和樹(shù)狀圖結(jié)果的解釋。 獨(dú)立完成簡(jiǎn)單的聚類(lèi)分析，能正確閱讀分析結(jié)果。

第十講：對(duì)應(yīng)分析

1.      對(duì)應(yīng)分析與多維尺度分析與多維偏好分析的原理：

在市場(chǎng)研究中，最為有用的多維制圖技術(shù)是以下面的三種數(shù)據(jù)探索技術(shù)為基礎(chǔ)的：多維偏好分析（Multidimensional preference analysis）、多維尺度法（Multidimensional scaling）、對(duì)應(yīng)分析（Correspondence analysis。三種技術(shù)的共同之處都是通過(guò)圖示的方法，在幾何空間里表示所研究對(duì)象的感覺(jué)和偏好（perceptions and preferences）。在各種刺激（stimuli）中形成的感覺(jué)上的或心理上的關(guān)系是通過(guò)所謂的空間圖（spartial maps）中點(diǎn)與點(diǎn)之間的幾何關(guān)系來(lái)表示的。而空間圖的坐標(biāo)軸（axes）則假定是表示所研究對(duì)象用于形成對(duì)刺激的感覺(jué)和偏好時(shí)其心理基礎(chǔ)和潛在維度（underlying dimensions）。研究者把這三種技術(shù)統(tǒng)稱(chēng)為多維尺度技術(shù)，或簡(jiǎn)稱(chēng)MDS技術(shù)。

2. 對(duì)應(yīng)分析在SPSS操作步驟和方法、結(jié)果解釋。多維尺度分析與多維偏好分析選講。

第十一講：聯(lián)合分析

要求：

1. 聯(lián)合分析的原理，包括正交設(shè)計(jì)原理
2. 正交設(shè)計(jì)的操作與問(wèn)卷中題目的設(shè)計(jì)
3. 聯(lián)合分析在SPSS操作步驟和方法、結(jié)果解釋

考察目標(biāo)：

. 聯(lián)合分析案例運(yùn)用及其結(jié)果解釋

第十二講：判別分析

要求：

• 了解判別方法的分類(lèi)，熟悉判別分析的適用條件和結(jié)果驗(yàn)證方法，掌握判別分析的操作，重點(diǎn)掌握結(jié)果閱讀。

考察目標(biāo)：

• 能獨(dú)立判斷數(shù)據(jù)是否符合判別分析的適用條件，能求出相應(yīng)的判別式，并使用他對(duì)新紀(jì)錄進(jìn)行分類(lèi)。重點(diǎn)考察對(duì)結(jié)果的閱讀和使用分析結(jié)果對(duì)新紀(jì)錄進(jìn)行分類(lèi)。

第十三講：時(shí)間序列分析

要求：

1. 時(shí)間序列分析的原理，重點(diǎn)是利用歷史年份的數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)將來(lái)的數(shù)據(jù)
2. 在SPSS的操作步驟和方法、結(jié)果解釋
3. 案例

考察目標(biāo)：

    結(jié)合企業(yè)實(shí)際歷史年份或季度或月份數(shù)據(jù)，進(jìn)行科學(xué)預(yù)測(cè)。

第十四講：關(guān)聯(lián)規(guī)則分析

l  關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘中最經(jīng)典的案例就是沃爾瑪?shù)钠【坪湍虿纪瑓^(qū)陳列的故事，通過(guò)發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)的規(guī)則，可以從一件事情的發(fā)生，來(lái)推測(cè)另外一件事情的發(fā)生，從而更好地了解和掌握事物的發(fā)展規(guī)律等等，這就是尋找關(guān)聯(lián)規(guī)則的基本意義。

l  應(yīng)用： 零售行業(yè)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)交叉陳列與促銷(xiāo)分析，通信、銀行等范疇的交叉精準(zhǔn)直銷(xiāo)，網(wǎng)絡(luò)銷(xiāo)售的智能關(guān)聯(lián)提示，流失客戶(hù)分析、基于購(gòu)買(mǎi)模式進(jìn)行客戶(hù)區(qū)隔等。

要求：

1. 關(guān)聯(lián)規(guī)則分析的原理，重點(diǎn)是利用數(shù)據(jù)，找到關(guān)聯(lián)
2. 在SPSS的操作步驟和方法、結(jié)果解釋
3. 案例

第十五講：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析

l  人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ANN(Artificial Neural Networks)是以各非線(xiàn)性的數(shù)據(jù)建模工具集合,它包括輸入層、一個(gè) 或多個(gè)隱藏層、輸出層。通過(guò)神經(jīng)元之間的連接賦予相關(guān)的權(quán)重，設(shè)定的訓(xùn)練算法能夠在迭代過(guò)程中不斷調(diào)整這些權(quán)重，從而實(shí)現(xiàn)誤差的最小化并給出預(yù)測(cè)結(jié)果。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用非常廣泛，主要用在各類(lèi)預(yù)測(cè)領(lǐng)域。

要求：

1. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析的原理，重點(diǎn)是利用數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)，并探尋對(duì)結(jié)果影響大的因素
2. 在SPSS的操作步驟和方法、結(jié)果解釋
3. 案例

第十六講：市場(chǎng)細(xì)分分析及其軟件操作（可采用SPSS或Chaidwin）

要求：

1. 市場(chǎng)細(xì)分的原理
2. 市場(chǎng)細(xì)分的操作步驟和方法、結(jié)果解釋
3. 市場(chǎng)細(xì)分案例

考察目標(biāo)：

市場(chǎng)細(xì)分的實(shí)際運(yùn)用，包括變量的選擇與結(jié)果的轉(zhuǎn)換（組織結(jié)構(gòu)圖），細(xì)分結(jié)果的描述，包括市場(chǎng)吸引力與市場(chǎng)規(guī)模。

第十七講：滿(mǎn)意度、品牌等結(jié)構(gòu)方程模型分析及其軟件操作（Amos）

要求：

1.      結(jié)構(gòu)方程模型的原理，可以適用于滿(mǎn)意度、品牌、產(chǎn)品等研究范疇

2.      結(jié)構(gòu)方程模型在Amos操作步驟和方法、結(jié)果解釋

3.      結(jié)構(gòu)方程模型案例

考察目標(biāo)：

結(jié)構(gòu)方程在具體項(xiàng)目中的設(shè)計(jì)與運(yùn)用，尤其是指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)，模型圖外沿和內(nèi)沿變量的設(shè)計(jì)，以及流程箭頭的設(shè)計(jì)和箭頭方向。

第十八講：選講專(zhuān)題

選講：多維尺度分析、多維偏好分析、信度分析、馬爾可夫矩陣（Markov）與穩(wěn)定性趨勢(shì)預(yù)測(cè)

第五部分 數(shù)據(jù)的表現(xiàn)

SPSS統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖的制作，以及簡(jiǎn)介用EXCEL和POWERPOINT制作及調(diào)整美化圖形。

五、項(xiàng)目特色

本項(xiàng)目以課堂教學(xué)為主，配合實(shí)踐、課外作業(yè)訓(xùn)練等教學(xué)形式。教學(xué)方法與手段具有以下特點(diǎn)：

  1 ．教學(xué)設(shè)計(jì)的宗旨：以學(xué)到實(shí)用技能、提高職業(yè)能力為出發(fā)點(diǎn)，注重提高課程相關(guān)的實(shí)用能力

      2 、采用啟發(fā)式教學(xué)、提問(wèn)式教學(xué)、互動(dòng)式教學(xué)、案例教學(xué)等多種教學(xué)方法

3 、實(shí)踐教學(xué)模式采取“講 + 練 + 做”模式，實(shí)踐教學(xué)的組織采取業(yè)務(wù)技能分解實(shí)訓(xùn)與市場(chǎng)調(diào)查項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)相結(jié)合，模擬實(shí)訓(xùn)與現(xiàn)場(chǎng)實(shí)戰(zhàn)相結(jié)合的方式。

4、實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目（工作中的項(xiàng)目作業(yè)）結(jié)合客戶(hù)的業(yè)務(wù)產(chǎn)品，每位學(xué)員的自選調(diào)查項(xiàng)目或數(shù)據(jù)庫(kù)將會(huì)貫穿整個(gè)培訓(xùn)項(xiàng)目，以保證知識(shí)的連貫性，并能從學(xué)員的實(shí)際工作出發(fā)，辦求做到學(xué)以致用。

六、考核方式

理論筆試，課外作業(yè)考查，可以結(jié)合項(xiàng)目檢核。

七、項(xiàng)目進(jìn)度表

八、學(xué)員具體需求與課程文件的展示

（略）

九、師資簡(jiǎn)介

朱永明 先生，英國(guó)University of Leicester市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)學(xué)碩士，中山大學(xué)數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士，蘭州大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)士，接受美國(guó)University of Georgia之Marketing Research課程研修一年，及香港中文大學(xué)Marketing專(zhuān)業(yè)學(xué)習(xí)兩年；中國(guó)注冊(cè)信息分析師，中國(guó)市場(chǎng)信息研究業(yè)協(xié)會(huì)(CMIRA)會(huì)員；廣東郵電學(xué)院、上海交通大學(xué)、清華大學(xué)等特聘內(nèi)訓(xùn)講師。

香港、廣州雙重籍貫與職務(wù)。香港真理咨詢(xún)董事兼研究總監(jiān)，曾任廣州真理咨詢(xún)總經(jīng)理兼研究總監(jiān)， 廣州零點(diǎn)調(diào)查副總經(jīng)理兼研究總監(jiān)。市場(chǎng)研究核心流程模型版權(quán)持有人，在調(diào)查的統(tǒng)計(jì)模型(SPSS、MODELER、EXCEL等)、抽樣設(shè)計(jì)、營(yíng)銷(xiāo)推廣等方面有較多經(jīng)驗(yàn)，重點(diǎn)研究領(lǐng)域?yàn)槠放婆c市場(chǎng)細(xì)分、產(chǎn)品/服務(wù)營(yíng)銷(xiāo)定位研究、滿(mǎn)意度研究等。

15年專(zhuān)業(yè)研究經(jīng)驗(yàn)，中國(guó)第一批資深專(zhuān)業(yè)市場(chǎng)研究人士，參與市場(chǎng)研究行業(yè)協(xié)會(huì)的成立組織工作，多個(gè)企業(yè)第一個(gè)市場(chǎng)研究項(xiàng)目的負(fù)責(zé)人。目前為多家公司的專(zhuān)業(yè)市場(chǎng)咨詢(xún)顧問(wèn)。主持負(fù)責(zé)的研究項(xiàng)目超過(guò)200個(gè)，指導(dǎo)或技術(shù)支持或?qū)嵉貐⑴c的各類(lèi)研究項(xiàng)目超過(guò)500個(gè)。

    作為一個(gè)資深的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)信息職業(yè)咨詢(xún)師，朱老師在負(fù)責(zé)項(xiàng)目研究的同時(shí)，也進(jìn)行專(zhuān)業(yè)咨詢(xún)課程的社會(huì)講解服務(wù)，課程重點(diǎn)內(nèi)容包括行業(yè)、競(jìng)爭(zhēng)者、消費(fèi)者、企業(yè)內(nèi)部等方面的信息收集方法，收集指標(biāo)體系，經(jīng)典研究模型與市場(chǎng)研究模型，報(bào)告撰寫(xiě)與陳述等，以及統(tǒng)計(jì)分析軟件的基礎(chǔ)到高級(jí)分析方法。項(xiàng)目咨詢(xún)費(fèi)用從幾萬(wàn)到幾十萬(wàn)到幾百萬(wàn)的都有，所以相信這個(gè)課程一定是一個(gè)高價(jià)值的扎實(shí)的相當(dāng)先進(jìn)的技能與理念課! 朱老師被評(píng)為中國(guó)優(yōu)秀講師（中華講師網(wǎng)）。

十、課程實(shí)施案例(部分)

培訓(xùn)對(duì)象：中國(guó)移動(dòng)（多個(gè)省份地市）， 中國(guó)電信（多個(gè)省份地市）， 中國(guó)聯(lián)通（多個(gè)省份地市），萬(wàn)向集團(tuán)，華為集團(tuán)，美的電器，卡士酸奶，中國(guó)郵政，廣東省公安廳，廣東通服，民生銀行，招商銀行，工商銀行，平安保險(xiǎn)，中國(guó)人保 ，寶潔，安利，西門(mén)子，上海交大，廣東郵電學(xué)院等

部分培訓(xùn)照片：

培訓(xùn)評(píng)價(jià)：

 以下是摘錄的部分主辦方以及學(xué)員評(píng)價(jià)，供參考：

à  受一專(zhuān)業(yè)電信學(xué)院委托，給某市移動(dòng)通信上了兩天培訓(xùn)，有一位技術(shù)總監(jiān)參加，學(xué)員的評(píng)價(jià)是很好的，認(rèn)為朱永明老師“準(zhǔn)備的和講的都非常敬業(yè)并毫無(wú)保留”.

à  受一專(zhuān)業(yè)培訓(xùn)咨詢(xún)機(jī)構(gòu)委托，為民生銀行講解，有一位負(fù)責(zé)資訊的副總參加， 她們給予了比較高的簽字評(píng)價(jià):朱永明老師"講課內(nèi)容精彩，講師經(jīng)驗(yàn)豐富，我們受益菲淺".

à  受一專(zhuān)業(yè)電信培訓(xùn)機(jī)構(gòu)委托，給廣東通服講解，在郊區(qū)的一個(gè)電信鴻波山莊，老師講的很投入和有激情，學(xué)員評(píng)價(jià)也很好，包括市場(chǎng)部總監(jiān)和拓展部經(jīng)理也都參與了，拓展部經(jīng)理才思泉涌地當(dāng)即寫(xiě)了洋洋灑灑一整頁(yè)的評(píng)價(jià)與再次講解相關(guān)專(zhuān)題的合作意愿，并他們倆都簽字評(píng)價(jià)，具體內(nèi)容包括"朱永明老師的《信息收集與分析》課程內(nèi)容充實(shí)，專(zhuān)業(yè)知識(shí)豐富，對(duì)市場(chǎng)研究領(lǐng)域的工作有極強(qiáng)的指導(dǎo)意義。老師的專(zhuān)業(yè)知識(shí)全面，尤其在通信運(yùn)營(yíng)商市場(chǎng)及客戶(hù)有較深的認(rèn)識(shí)，并能及時(shí)根據(jù)學(xué)員的知識(shí)水平及學(xué)習(xí)需求調(diào)整講學(xué)方向及內(nèi)容，使課程的針對(duì)性及實(shí)用性更強(qiáng)。學(xué)員的綜合反饋及評(píng)價(jià)較好。同時(shí)期待有機(jī)會(huì)進(jìn)一步向朱老師學(xué)習(xí)，謝謝。

à  對(duì)于該快速拓展的社會(huì)講課服務(wù)，目前朱老師也剛完成一個(gè)全省通信機(jī)構(gòu)競(jìng)爭(zhēng)研究部門(mén)的內(nèi)訓(xùn)，最終客戶(hù)的評(píng)價(jià)為：“朱老師的講課緊密結(jié)合企業(yè)市場(chǎng)發(fā)展中的問(wèn)題，理論聯(lián)系實(shí)際，深入淺出，精彩生動(dòng)，為我們搞好市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的收集與管理增加了許多新的知識(shí)和技能，對(duì)此我們表示衷心的感謝！”

à  某次省級(jí)通信機(jī)構(gòu)的全省縣級(jí)領(lǐng)導(dǎo)培訓(xùn)班上，朱老師結(jié)合自己的研究經(jīng)驗(yàn)，一邊進(jìn)行理論分享，一邊進(jìn)行互動(dòng)式現(xiàn)場(chǎng)咨詢(xún)，課后學(xué)員們集體熱烈鼓掌，朱老師兩次鞠躬答謝方休：

“課程內(nèi)容很充實(shí)”
“講的非常精彩”
“今天收獲很大，對(duì)系統(tǒng)性營(yíng)銷(xiāo)管理，細(xì)化市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)，實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期全面的攻守管理有很大的啟發(fā)”
“理論與實(shí)踐都很豐富”
“本次課程把全省各縣級(jí)領(lǐng)導(dǎo)的意識(shí)提升到了一個(gè)全新的層次，能更好地推動(dòng)全省的量化科學(xué)決策能力，對(duì)保持和領(lǐng)先具有促進(jìn)作用”

à  在為某集團(tuán)各多個(gè)行業(yè)公司的市場(chǎng)部經(jīng)理以及相關(guān)市場(chǎng)專(zhuān)員和骨干銷(xiāo)售講解后，主辦方的評(píng)價(jià)為“朱老師實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)豐富，課件資料系統(tǒng)，給學(xué)員們開(kāi)拓了眼界，提升了競(jìng)爭(zhēng)意識(shí)，完善了信息收集與分析技能，為我們今后的競(jìng)爭(zhēng)把控以及市場(chǎng)拓展都有很大的幫助，感謝老師辛勤專(zhuān)業(yè)的講課！”

à  為某集團(tuán)進(jìn)行市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)培訓(xùn)后，客戶(hù)方培訓(xùn)主管的評(píng)價(jià)為“通過(guò)課程中專(zhuān)業(yè)角度的講解，為學(xué)員提供了市場(chǎng)情報(bào)與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)方向更寬廣的視野，老師豐富的信息量和積極的分享，為學(xué)員提供了持續(xù)提高的資源和機(jī)會(huì)！”

à  為某省通信各個(gè)地市公司市場(chǎng)部負(fù)責(zé)人及相關(guān)骨干培訓(xùn)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)研究后，我本不是教授，省通信相關(guān)負(fù)責(zé)人很客氣地簽字評(píng)價(jià)到”感謝朱’教授’的精彩講解， 為我們?cè)诟?jìng)爭(zhēng)信息，營(yíng)銷(xiāo)策劃，競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略及市場(chǎng)調(diào)查等方面提供了理論與實(shí)戰(zhàn)的介紹， 對(duì)我們今后工作有很大幫助!”

à  其它，略…...