作者：袁國寶

NewMedia新媒體聯盟創(chuàng)始人、移動互聯網時代的趨勢觀察家、國家廣電總局、商務部首席專家、資深媒體人、知名評論人、新媒體營銷和品牌傳播專家。

“新基建”正在成為中國推動產業(yè)轉型升級,拉動后疫情時代經濟重建的重要措施。作為新基建之一的數據中心建設成為巨頭們關注的焦點。

5月27日騰訊在天津濱海高新區(qū)拿地,將用于建設全國最大的IDC數據機房。5月26日,騰訊宣布未來5年投資5000億元布局新基建,其中包括在全國新建多個百萬級服務器規(guī)模的大型數據中心。4月20日,阿里云宣布未來三年投入2000億建設面向未來的數據中心。據想換消息稱華為計劃在未來幾年投入約10億美元年度研發(fā)經費開發(fā)云數據中心產品。

被BATH都如此看好“數據中心”到底有何吸引力？

數據中心是新基建的重要組成部分,在數字基建中發(fā)揮底座作用。未來各種人工智能應用場景,包括智能交通、智能城市、工業(yè)互聯網以及企業(yè)智能化升級,都需要強大的運算能力支持。

數據中心（IDC）是一種能夠在Internet網絡基礎設施上管理數據信息（如傳遞、展示、計算、存儲等）的特定設備網絡，包括計算機系統(tǒng)及配套設施（如通信系統(tǒng)、存儲系統(tǒng)）、數據通信連接、環(huán)境控制設備、監(jiān)控設備、安全裝置等它是一種網絡基礎資源，可以實現高端的數據傳輸與高速接入服務，所以，它并非僅是一種簡單的網絡概念，還是一種服務概念?；ヂ摼W數據中心如下圖所示。

但是根據服務對象的差異，數據中心可以分為企業(yè)數據中心與互聯網數據中心。其中，企業(yè)數據中心是指企業(yè)或機構自建數據中心，主要服務于企業(yè)或機構自身的業(yè)務，企業(yè)、客戶與合作伙伴都可以獲取其提供的數據信息服務；IDC是一種擁有完善的設備、專業(yè)化的管理，以及完善的應用的服務平臺，它的出現標志著人類對IT的應用邁向規(guī)范化與組織化階段。

一、數據中心帶來的產業(yè)發(fā)展機遇

數據中心產業(yè)鏈包括上游基礎設施及硬件設備商、中游運營服務及解決方案提供商以及下游終端數據流量用戶，具體分為3部分。如下圖所示。

在信息時代，大數據中心建設至關重要。未來，新興產業(yè)發(fā)展需要依托各種數據資源，而數據資源的收集、存儲、處理、應用等事宜都離不開大數據中心的支持。大數據中心建設不僅有助于行業(yè)轉型，而且可以帶動企業(yè)上“云”。

目前，建設大數據中心已經成為大勢所趨。據市場研究機構Synergy Research發(fā)布的調查數據，全球頂級云計算服務提供商要想保持競爭優(yōu)勢，在市場競爭中始終占據有利地位，每家公司每個季度至少要在基礎設施建設領域投入10億美元的資金。而全球數據總量每隔18個月就會翻倍，數據增長速度遠遠高于大數據中心的建設速度。

除此之外，5G、產業(yè)互聯網、人工智能等新興產業(yè)的快速發(fā)展也對大數據中心建設提出了較高的要求。大數據中心產業(yè)鏈如下圖所示。

二、數據中心產業(yè)帶來的投資機遇

新基建浪潮下隨著各行業(yè)紛紛開啟數字化轉型，再加上大數據、云計算、移動互聯網等網絡架構的快速發(fā)展，以及大量涌現的網絡應用，將進一步釋放數據中心需求，進而使數據中心服務商、技術服務商等獲得巨大的增長空間。

目前，大數據的價值正在逐步釋放，無論是互聯網企業(yè)，還是傳統(tǒng)企業(yè)都希望掌握數據存儲、處理、價值挖掘等數據管理能力，這也有效促進了數據中心市場的發(fā)展。

1、在行業(yè)需求方面

產品快速部署、靈活拓展、高效節(jié)能、模塊化UPS（Uninterruptible Power System，不間斷電源）等受到了互聯網企業(yè)的廣泛青睞。而互聯網企業(yè)往往是以用戶為中心，為了滿足用戶個性需求，它們需要定制化的數據中心服務。為此，互聯網企業(yè)可以與電信運營商、云計算服務商等數據中心服務商建立深度合作關系，這不但能確保互聯網企業(yè)為用戶提供優(yōu)質服務，還能借助數據中心服務商的背書有效推動品牌建設。

2、在技術應用方面

云計算的廣泛應用，使數據中心面臨的IT設備能耗問題與降溫問題愈發(fā)突出。應用低功耗設計、智能化制冷、虛擬化技術、主動節(jié)電技術等技術的數據數據中心成為數據中心的熱點方向。

三、未來數據中心的發(fā)展方向

1、業(yè)務敏捷

未來，數據中心將建立統(tǒng)一的數據融合資源池，支持各類業(yè)務系統(tǒng)按需獲取數據資源，同時，數據平臺將根據業(yè)務實際需要，對數據節(jié)點進行自動部署，并高效發(fā)放業(yè)務。

2、數據全生命周期處理

未來，數據中心將提供包括數據采集、存儲、計算、應用、維護等諸多環(huán)節(jié)在內的數據全生命周期處理服務，不同業(yè)務系統(tǒng)可獲取定制化的Hadoop大數據組件、關系型數據庫Oracle/SQL Server/MySQL、數據采集ETL（Extract-Transform-Load，將數據從來源端經過抽取、轉換、加載至目的端）等。

3、數據融合與智能分析

未來，數據中心將利用數據融合將來自不同系統(tǒng)、不同區(qū)域、不同類型及不同格式的數據進行統(tǒng)一存儲、計算及分析，從而提高業(yè)務響應及時性；從海量數據中挖掘符合企業(yè)需要的熱點信息流，并通過智能分析，為企業(yè)創(chuàng)造價值。

4、現網應用

未來，數據平臺將利用統(tǒng)一的SQL（Structured Query Language，結構化查詢語言）、搜索，以及分布式大數據網關，顯著提高業(yè)務系統(tǒng)的數據處理分析能力。

未來，挖掘數據價值的能力將成為企業(yè)核心競爭力的重要組成部分。屆時，數據中心的作用將愈發(fā)關鍵。因此，數據中心服務商要進一步增強數據中心挖掘潛在價值的能力，利用融合的數據平臺，對數據中心業(yè)務流程進行持續(xù)優(yōu)化，幫助客戶充分挖掘數據的商業(yè)價值。