汽車裝備制造業(yè)破題突圍轉(zhuǎn)型升級(jí)高級(jí)教程

——搭上變革與創(chuàng)新時(shí)代直通車

課程介紹

我們，從傳統(tǒng)時(shí)代、精益時(shí)代、敏捷時(shí)代一路走來(lái) ……

邁入工業(yè)4.0變革與創(chuàng)新的嶄新時(shí)代！

中國(guó)制造業(yè)面臨著歷史性機(jī)遇，同時(shí)也是史無(wú)前例生死挑戰(zhàn)！每一家企業(yè)、每一位主管應(yīng)該如何認(rèn)知自己本崗位的具體行動(dòng)？

國(guó)務(wù)院《中國(guó)制造2025》,《兩化融合發(fā)展指導(dǎo)意見(jiàn)》、工信部《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年）》，《開(kāi)展2018年人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合創(chuàng)新的通知》等綱領(lǐng)性文件指明了宏觀大方向。但是，在微觀操作層面，企業(yè)一線如何決策與行動(dòng)？如何搭乘變革與創(chuàng)新時(shí)代直通車？如何踐行制造企業(yè)升級(jí)和轉(zhuǎn)型，順勢(shì)而變、化解危機(jī)、破題突圍、換道超車、實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展？

本課程由以龘衛(wèi)老師《搭上工業(yè)4.0時(shí)代直通車——智能制造與智能供應(yīng)鏈高級(jí)教程》、《擁抱變革 砥礪創(chuàng)新 ——敢問(wèn)汽車業(yè)路在何方？》和《變革時(shí)代前沿技術(shù)解析與應(yīng)用(人工智能+大數(shù)據(jù)+人因工程+區(qū)塊鏈)》三門課程為基礎(chǔ)，專門為汽車裝備制造業(yè)企業(yè)而訂制。

本課程站在今日全球化變革與創(chuàng)新時(shí)代前沿視角，針對(duì)汽車裝備制造相關(guān)企業(yè)，全面明晰傳統(tǒng)時(shí)代認(rèn)知的盲區(qū)誤區(qū)和雷區(qū)，徹底升華團(tuán)隊(duì)視界，洞悉智能制造、人工智能和大數(shù)據(jù)等當(dāng)代前沿技術(shù)，激活當(dāng)代前沿變革管理與創(chuàng)新工程對(duì)企業(yè)的引領(lǐng)與保障，引導(dǎo)企業(yè)團(tuán)隊(duì)前瞻問(wèn)題點(diǎn)和機(jī)遇, 助推汽車裝備制造業(yè)擁抱變革，砥礪創(chuàng)新，搭上變革與創(chuàng)新的時(shí)代直通車，掇取時(shí)代實(shí)時(shí)和即時(shí)紅利！

當(dāng)前，中國(guó)制造業(yè)面臨并必須解決諸多具體問(wèn)題：

1 缺乏對(duì)智能制造、人工智能全面系統(tǒng)的工業(yè)級(jí)、企業(yè)級(jí)精準(zhǔn)解析，制約對(duì)發(fā)展趨勢(shì)的領(lǐng)悟與一線實(shí)踐行動(dòng)；

2 缺乏站在制造業(yè)角度，對(duì)傳統(tǒng)制造行業(yè)弱項(xiàng)的企業(yè)級(jí)、工程技術(shù)級(jí)深度剖析。

變革的挑戰(zhàn)、機(jī)遇與紅利，懸浮游離于企業(yè)之外，無(wú)法有效支撐企業(yè)一線變革與行動(dòng)；

3 東西方語(yǔ)言、思維方式, 文化, 社會(huì)制度差異，在變革與創(chuàng)新時(shí)代，更加凸顯為制造業(yè)理解消化西方前沿技術(shù)，踐行中國(guó)智造的無(wú)形障礙；

4 缺乏對(duì)變革時(shí)代，前沿技術(shù)(人工智能、智能制造、工業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù))發(fā)展態(tài)勢(shì)的動(dòng)態(tài)化最新追蹤，制約傳統(tǒng)制造企業(yè)在快速變革時(shí)代，與時(shí)俱進(jìn)，全面，實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)把握機(jī)遇；

5 確實(shí)充斥著很多舉著“智能制造/人工智能/大數(shù)據(jù)”的牌子，自編自導(dǎo)混“補(bǔ)貼”，外行腦補(bǔ)混“潮流”、抑或推銷自身產(chǎn)品的偽碎片信息；

6 在向前快跑的同時(shí)，部分企業(yè)工業(yè)3.0，甚至工業(yè)2.0/1.0尚未夯實(shí)，需要不時(shí)停下回頭，補(bǔ)課追課；

7 中國(guó)制造業(yè)普遍面臨，高端智能制造回流發(fā)達(dá)國(guó)家、低端制造轉(zhuǎn)移低成本國(guó)家、產(chǎn)品品種增加而交付周期急聚縮短、核心技術(shù)和基礎(chǔ)技術(shù)嚴(yán)重缺乏等嚴(yán)峻現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。

本課程內(nèi)容，就是回答上述七大現(xiàn)實(shí)設(shè)問(wèn)。

該課程不是缺乏實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的學(xué)院派知識(shí)類堆積，也不是高高站在國(guó)家層面的結(jié)構(gòu)性解說(shuō)，而是站在企業(yè)與個(gè)人角度，“點(diǎn)對(duì)點(diǎn)”動(dòng)作式流程型教練與剖析。本課程透徹穿越企業(yè)一線實(shí)際問(wèn)題，對(duì)學(xué)員給出工業(yè)級(jí)、企業(yè)級(jí)、工程技術(shù)級(jí)和個(gè)人單兵技能級(jí)深度回答！

助推企業(yè)以點(diǎn)帶線、以線帶面、拉動(dòng)全局！鎖準(zhǔn)抓手、破題突圍、升級(jí)轉(zhuǎn)型、換道超車！

課程特色

根據(jù)國(guó)務(wù)院中國(guó)制造2025對(duì)接德國(guó)工業(yè)4.0的總體方針和相關(guān)文件，

根據(jù)相關(guān)的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)、美國(guó)軍標(biāo)、德國(guó)與歐盟行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，

針對(duì)變革時(shí)代，制造業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型龐雜深刻的系統(tǒng)工程，在洞悉工業(yè)4.0時(shí)代前沿技術(shù)(智能制造、人工智能、大數(shù)據(jù))基礎(chǔ)之上，汲取當(dāng)代東、西方500強(qiáng)制造巨頭兩棲實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，

精心篩選出中國(guó)制造業(yè)對(duì)接現(xiàn)今變革與創(chuàng)新時(shí)代工業(yè)級(jí)行動(dòng)的【抓手/入手點(diǎn)/切入點(diǎn)】, 【盲區(qū)/誤區(qū)/雷區(qū)】, 以占總課時(shí)85%的【工業(yè)級(jí)/企業(yè)級(jí)案例】滾動(dòng)推進(jìn)，輔之以深度研討與互動(dòng)，強(qiáng)悍助推制造企業(yè)化危機(jī)為契機(jī)，破題突圍，升級(jí)轉(zhuǎn)型，形成務(wù)實(shí)落地的一線行動(dòng)。

課程特征

本課程融入變革創(chuàng)新時(shí)代特征于企業(yè)實(shí)踐行動(dòng)：

1激勵(lì)管理團(tuán)隊(duì)，升華認(rèn)知，順應(yīng)變革。揭示智能化時(shí)代特征，企業(yè)內(nèi)、外部的洗牌效應(yīng)，引導(dǎo)前瞻問(wèn)題點(diǎn)和機(jī)遇，夯實(shí)團(tuán)隊(duì)執(zhí)行力。

2對(duì)粗放經(jīng)營(yíng)時(shí)代遺留的短板弱項(xiàng)，進(jìn)行針對(duì)性查疑補(bǔ)漏、補(bǔ)課追課。夯實(shí)智能制造暨人工智能實(shí)施的團(tuán)隊(duì)基礎(chǔ)。

3結(jié)合龘衛(wèi)老師組建智能工廠的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、實(shí)例講解，認(rèn)知智能制造操作動(dòng)作，明晰盲區(qū)誤區(qū)與雷區(qū)，強(qiáng)化夯實(shí)企業(yè)團(tuán)隊(duì)行動(dòng)技能。

4激活當(dāng)代前沿變革與創(chuàng)新的引領(lǐng)與保障，使企業(yè)智能化與時(shí)俱進(jìn)并成功落地，奠基助推企業(yè)升級(jí)/轉(zhuǎn)型、化解危機(jī)、駕馭挑戰(zhàn)。

課程對(duì)象

本課程為汽車裝備制造企業(yè)決策、管理與執(zhí)行層各部門主管、核心骨干，各級(jí)儲(chǔ)備干部訂制。

課程安排  

12課時(shí)、18課時(shí) (6課時(shí)/天)

課程總目錄

熱身 破冰

第一部分  歷史回眸：潛入制造業(yè)深水區(qū)

第二部分  必備基礎(chǔ)：現(xiàn)代管理與一線行動(dòng)

第三部分  專業(yè)概念：認(rèn)知智能制造

第四部分  專業(yè)技術(shù)：智能制造創(chuàng)新內(nèi)核 ——兩化融合 破題突圍

第五部分  專業(yè)概念：認(rèn)知人工智能

第六部分  專業(yè)應(yīng)用：人工智能的橋頭堡 ——生物識(shí)別

第七部分  專業(yè)概念：工業(yè)大數(shù)據(jù)的盲區(qū)誤區(qū)和雷區(qū)

第八部分  行業(yè)分析：汽車行業(yè)現(xiàn)狀(實(shí)戰(zhàn))解讀

第九部分  行業(yè)分析：敢問(wèn)汽車業(yè)路在何方？

第十部分  專業(yè)團(tuán)隊(duì)：外行如何管理內(nèi)行

第十一部分  前瞻未來(lái)：唱響新時(shí)代變革與創(chuàng)新之歌

第十二部分  互動(dòng)研討：中國(guó)智造2025 ——我們的行動(dòng)

龘衛(wèi)介紹

課程大綱細(xì)化

熱身互動(dòng)

自我介紹

熱身：龘衛(wèi)課程研修方法 ——與您共勉

認(rèn)知時(shí)代：我們從傳統(tǒng)制造、精益制造、敏捷制造一路走來(lái) ……

                邁入智能化變革與創(chuàng)新的嶄新時(shí)代！

認(rèn)知時(shí)代：變革與創(chuàng)新“硬道理”

熱身：當(dāng)代制造業(yè)必察——?jiǎng)?chuàng)新的雷區(qū)

熱身：商業(yè)模式創(chuàng)新 pk 核心技術(shù)創(chuàng)新

熱身：制造業(yè)“鐵三角”的啟示 Pick-any-two

破冰：洞悉變革時(shí)代紅利與挑戰(zhàn)

破冰：兩種迥異的工程思維習(xí)慣

第一部分  歷史回眸：潛入制造業(yè)深水區(qū)

1.1 中國(guó)制造業(yè)必察——語(yǔ)言誤區(qū)

1.2 變革新時(shí)代分界線——傳統(tǒng)精益盲區(qū)誤區(qū)與雷區(qū)

1.3 績(jī)效管理再認(rèn)識(shí)

1.4“JIT(準(zhǔn)時(shí)制生產(chǎn))”再認(rèn)識(shí)

1.5“卓越現(xiàn)場(chǎng)”再認(rèn)識(shí)

第二部分  必備基礎(chǔ)：現(xiàn)代管理與一線行動(dòng)

2.1 傳統(tǒng)制造業(yè)必察 ——什么是流程？

2.2 傳統(tǒng)制造業(yè)必察 ——什么是“抓手”？

2.3 傳統(tǒng)制造業(yè)必察 ——什么是“瓶頸”？

2.4 系統(tǒng)(集成)能力成熟度模型

2.5 當(dāng)代產(chǎn)品全生命周期“四個(gè)流”

2.6 美帝軍標(biāo)：工作分解結(jié)構(gòu) WBS Work Breakdown Structure

2.7 美帝軍標(biāo)：迭代與遞進(jìn)工程 I&I Iteration & Increment Engineering

第三部分  專業(yè)概念：認(rèn)知智能制造

3.1 專業(yè)術(shù)語(yǔ)/流行名詞        

3.2 比特與原子 (概念導(dǎo)入)

3.3 認(rèn)知智能制造

     德國(guó)工業(yè)4.0工作組成員背景賞析    

     認(rèn)知德國(guó)工業(yè)4.0    

     認(rèn)知智能制造

3.4 德國(guó)BMBF應(yīng)對(duì)工業(yè)4.0九大挑戰(zhàn)

3.5 什么是技術(shù)訣竅 Know-how？

3.6 傳統(tǒng)制造轉(zhuǎn)型升級(jí)的抓手 ——跨學(xué)科創(chuàng)新

     工程級(jí)深度實(shí)戰(zhàn)案例與解析

3.7 工業(yè)3.0最高級(jí) ——SCADA

     德國(guó)智庫(kù)智能制造成熟度模型

     美國(guó)軍標(biāo)TM5-601 (智能系統(tǒng)指揮官訓(xùn)練手冊(cè))    

     薩德(THAAD)的技術(shù)條件

第四部分  專業(yè)技術(shù)：智能制造創(chuàng)新內(nèi)核 ——破題突圍

4.1 認(rèn)識(shí)(工業(yè))萬(wàn)有控制系統(tǒng)    

4.2 (工業(yè))萬(wàn)有控制系統(tǒng)精解      

4.3 智能工廠是這樣造出來(lái)的！

4.4 當(dāng)代質(zhì)量“十元素”升華

第五部分  專業(yè)概念：認(rèn)知人工智能

5.1 什么是人工智能?

     如何鑒別人工智能?

     強(qiáng)人工智能與弱人工智能

     人工智能演化與全景

5.2 什么是機(jī)器學(xué)習(xí)?

5.3 監(jiān)督學(xué)習(xí)與無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)

5.4 計(jì)算智能與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

5.5 增強(qiáng)學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)

第六部分  專業(yè)應(yīng)用：人工智能的橋頭堡 ——生物識(shí)別

6.1 指紋

6.2 人臉

6.3虹膜與視網(wǎng)膜

6.4脫氧核糖核酸和基因編輯  

6.5 步態(tài)與刑偵  

6.6筆跡與擊鍵  

6.7 身體語(yǔ)言與戀愛(ài)出軌    

6.8 其他

第七部分  專業(yè)概念：工業(yè)大數(shù)據(jù)的盲區(qū)誤區(qū)和雷區(qū)

7.1 大數(shù)據(jù)工業(yè)級(jí)解析 Big Data

7.2 云計(jì)算工業(yè)級(jí)解析 Cloud Computing

7.3 網(wǎng)絡(luò)實(shí)體系統(tǒng) CPS與物聯(lián)網(wǎng)IoT與5G

7.4 當(dāng)代人因工程識(shí)讀

     人因工程認(rèn)知

     傳統(tǒng)人因工程實(shí)施行動(dòng)四部曲

     現(xiàn)代人因工程案例

     各國(guó)美女賞析  美國(guó)戰(zhàn)機(jī)女飛行員身體參數(shù)數(shù)據(jù)采集

第八部分  行業(yè)分析：汽車行業(yè)現(xiàn)狀(實(shí)戰(zhàn))解讀

8.1 全球汽車制造業(yè)格局鳥(niǎo)瞰

     美系汽車   日系汽車   德系汽車  

     法系汽車   意系汽車   韓系汽車

8.2 中國(guó)(大陸)汽車制造業(yè)格局鳥(niǎo)瞰

     上汽集團(tuán)   東風(fēng)集團(tuán)   中國(guó)一汽   北汽集團(tuán)   廣汽集團(tuán)  

     長(zhǎng)安汽車   華晨汽車   中國(guó)重汽   長(zhǎng)城汽車   吉利汽車

第九部分  行業(yè)分析：敢問(wèn)汽車業(yè)路在何方？

9.1 工程與技術(shù)創(chuàng)新

     技術(shù)路線甄別

     技術(shù)開(kāi)發(fā)方向

     深度創(chuàng)新工程案例

9.2 管理與運(yùn)營(yíng)變革

     管理與運(yùn)營(yíng)變革十維度

     十維度變革深度案例

第十部分  專業(yè)團(tuán)隊(duì)：外行如何管理內(nèi)行

10.1“6+4”法則 (“勢(shì)利眼”法則)

        美帝軍標(biāo)MIL-STD-1629A

10.2  節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)制 Trouble point responsibile

第十一部分  前瞻未來(lái)：唱響新時(shí)代變革與創(chuàng)新之歌

1.1 什么是 “產(chǎn)品護(hù)衛(wèi)”？

1.2 什么是 “跨界掠奪降維打擊”？

1.3 什么是 “兩化融合破題突圍”？

1.4 什么是 “轉(zhuǎn)型升級(jí)彎道超車”？

第十二部分：互動(dòng)研討：中國(guó)智造2025 ——我們的行動(dòng)

研討答疑/互動(dòng)互勉

就學(xué)員實(shí)際工作遇到的問(wèn)題，可以結(jié)合客戶需求市場(chǎng)拓展文件、企業(yè)管理流程制度、產(chǎn)品工程圖紙、樣機(jī)樣件等。